К списку отзывов

Отзывы о курсе «Оконные функции SQL» в Stepik

Игорь Зимин
Пользователь Хабра
Достоинства: Простая и понятная подача информации. Отдельно представленные конспекты. Преподаватель отвечает на все комментарии и просматривает решённые задачи.
Комментарий: Курс не для новичков, опыт написания sql запросов, обязателен.

Интересные курсы по направлению «Аналитика и Data Science»

Обложка курса
5.00
20 мес
Логотип НетологияНетология
Data Scientist: расширенный курс
Data Science
SQL
NoSQL
Python
Apache Hadoop
Git
Обработка естественного языка
Парсинг
Mapreduce
Big Data
Глубокое обучение
Машинное обучение
Искусственный интеллект
Компьютерное зрение
Нейронные сети
Математика для Data Science
Статистика
Визуализация
NLP
Очистка данных
Извлечение данных
API
Распознавание речи
Синтез речи
Транскрибация
Аналитика данных
Математическая статистика
от 4 640 ₽/мес
-55%
или сразу 150 400 ₽
Обложка курса
6 мес
Логотип Академия ЭдюсонАкадемия Эдюсон
Аналитик данных: тариф Базовый
Аналитика данных
SQL
Python
PostgreSQL
Алгоритмы и структуры данных
Power BI
Tableau
Microsoft Excel
Математическая статистика
от 4 579 ₽/мес
-60%
или сразу 109 900 ₽
Обложка курса
5.00
12 мес
Логотип SkillboxSkillbox
Профессия Data-аналитик
Аналитика данных
SQL
Python
Базы данных
GitHub
Juniper
Бизнес аналитика
Финансовая аналитика
Продуктовая аналитика
Маркетинговая аналитика
BI аналитика
Big Data
Математика для Data Science
Power BI
Microsoft Excel
A/B тестирование
Grafana
MatPlotLib
NumPy
Pandas
Дашборд
Scikit-learn
PyCharm
от 5 601 ₽/мес
-45%
или сразу 173 616 ₽
Обложка курса
4.47
9 мес
Логотип Яндекс ПрактикумЯндекс Практикум
Системный аналитик
Системная аналитика
SQL
Базы данных
Управление требованиями к ПО
JSON
Postman
UML
Анализ требований
Моделирование
BPMN
Figma
Agile
Разработка требований
от 12 600 ₽/мес
-16%
или сразу 97 860 ₽
Обложка курса
5.00
12 мес
Логотип ProductStar × РБКProductStar × РБК
Профессия: Аналитик данных + ИИ
Аналитика данных
SQL
Python
MySQL
Продуктовая аналитика
Веб аналитика
Data Science
Big Data
Microsoft Excel
A/B тестирование
Yandex DataLens
Яндекс Метрика
Google аналитика
Google Таблицы
SQLite
PostgreSQL
Jupyter Notebook
Pandas
Apache Airflow
LLM
Google Colab
Математическая статистика
от 2 784 ₽/мес
-60%
или сразу 100 224 ₽
Обложка курса
18 мес
Логотип Московская Бизнес АкадемияМосковская Бизнес Академия
Бизнес-аналитика
Бизнес аналитика
MBA
SQL
Маркетинговая аналитика
Аналитика для руководителей
Tableau
Анализ требований
BI
Анализ рынка
Цифровая трансформация бизнеса
Бизнес-моделирование
Описание бизнес-процессов
Оптимизация бизнес-процессов
Microsoft PowerPoint
Microsoft Access
Сбор требований
от 9 861 ₽/мес
-50%
или сразу 355 000 ₽
5.00
9 мес
Логотип ХекслетХекслет
Аналитик данных
Аналитика данных
Базы данных
A/B тестирование
Python
SQL
Apache Superset
Google Таблицы
NumPy
Microsoft Excel
BI
Dash
GitHub
Jupyter Notebook
LLM
Tableau
MatPlotLib
Pandas
PostgreSQL
Визуализация
Дашборд
82 500 ₽
-25%
110 000 ₽
Обложка курса
7 мес
Логотип karpov.courseskarpov.courses
Инженер данных с нуля
Инженерия данных
Data Engineering
SQL
Python
Базы данных
Linux
Git
Apache Airflow
ClickHouse
GitHub
Data Science
Big Data
DWH
PySpark
99 000 ₽
-17%
118 200 ₽
Перейти ко всем курсам

Другие отзывы о школе «Stepik»

Доржу Андреев
Пользователь Хабра
Достоинства: Количество задач и компактность материала, а также сообщество курса.
Недостатки: Сама платформа Stepik очень долго грузит, иногда приходилось решать задачи через мобильное приложение
Комментарий: Если не представляете что такое программирование, то этот курс даст вам базовое понимание всего процесса. Этот курс не сделает из вас разработчиков сразу, но даст базу и вы уже будете знать куда расти.
Александр Миллер
Пользователь Хабра
Достоинства: Много практических заданий.Отличная подача и объяснение каждой темы
Недостатки: Некоторые задачи не совсем понятны, но курс постоянно обновляется и меняется в лучшую сторону
Kirill Ziborov
Пользователь Хабра
Достоинства: Закрепил навыки полученные на курсах по C/C++ от Сергея Балакирева, также получил знания об основных структурах данных.
Недостатки: Курс сфокусирован на C++/Python из-за чего не успевает раскрыть в достаточной мере все возможности этих языков в области структур данных.
Комментарий: Этот курс надо проходить, когда уже есть навыки работы с C/C++/Python и есть понимание ООП.
Kirill Ziborov
Пользователь Хабра
Достоинства: Простыми словами поданы сложные вещи, обильное количество примеров и практики.
Недостатки: Курс расчитан на новичков в ООП, поэтому минусов нет.
Комментарий: Во время прохождения курса старайтесь не только выполнять задания, но и завести проекты, чтобы в полевых условиях применять новые навыки.