Отзывы о курсе «Аналитик данных» в Яндекс Практикум

Достоинства: Навыки опережают рынок, то что учили тогда, только сейчас становитсяmust have.

Недостатки: Маловато практики, и хотелось бы больше лекций, в этом плане поприятнее курс Карпова.

Достоинства: Полный путь - от азов и тренажеров до применения навыков на реальных рабочих задачах. Много материала.

Недостатки: Очень насыщенный курс, сложно сочетаться с высоконагруженной работой

Комментарий: Тщательно рассчитывайте свои силы, указанные расчётные часы лично для меня можно было смело умножать за полтора)

Достоинства: 1. Структура, качество материала2. Много практики3. Поддержка ревьюеров, наставников, менторов

Недостатки: Для раскрытия некоторых тем хотелось бы видеть видеоуроки с примерами реализации.

Комментарий: Если у вас есть цель — этот курс станет вашим мощным инструментом для роста. Он действительно интенсивный. И да, совмещать его с работой — вызов. Но именно такие вызовы двигают нас вперёд.Вспомните, зачем вы начали. Этот курс помогает держать фокус, формирует дисциплину и привычку двигаться шаг за шагом.Не успеваете? Не беда — всегда можно перейти в другую когорту и продолжить в комфортном темпе. Главное — не останавливаться.Вы не одни: Ревьюеры дают честную и полезную обратную связь, чтобы вы росли на своих ошибках. Кураторы всегда рядом — проводят через этапы обучения с поддержкой и вниманием. Наставник отвечает по делу, а пока вы ждёте его ответ — велик шанс, что найдёте его сами. И это будет ещё круче.

Достоинства: Понравилось большое количество практики, возможность сверки с правильным результатом (во время обучения это важно). Лояльность и помощь ревьюверов по всем проектам. Возможность возвращаться к пройденному материалу и дальше. По всем темам стало яснее и есть теперь база для попыток прогрессирования в аналитике.

Недостатки: Я бы добавила количество практики по Tableau, но, возможно, это связано с тем, что мне этот инструмент понравился больше всего.Ещё возникло непонимание по сдаче одного из проектов, его явно принимали иначе, чем остальные.Но это всё не оставило негативных впечатлений, скорее для доработок комментарий:)

Комментарий: Планируя начать обучения по курсу "Аналитик данных расширенный" нужно обязательно закладывать указанное время часов в неделе и месяце, чтобы углубленно разбираться в теме и читать все материалы.Советую попробовать обучение на данном курсе, если даже я разобралась, человек не имеющий отношения к IT.

Достоинства: Навыки опережают рынок, то что учили тогда, только сейчас становитсяmust have.

Недостатки: Маловато практики, и хотелось бы больше лекций, в этом плане поприятнее курс Карпова.

Достоинства: Много интересной практики тесно связанной с теорией, на вебинарах подробно разбирали дополнительные лабы. Был очень сильный наставник Антон Нилов, какой не просто хорошо объяснял, но и подстегивал интерес студентов

Недостатки: постоянно вносили правки в тренажер, так как что-то устарело

Комментарий: Требуются хотя бы базовый опыт разработки и администрирования, придется очень быстро въезжать в огромное количество инструментов для пентеста

Достоинства: Большой материал джава, затем котлин и долгожданный аднройд - xml и композ. По началу нарешиваем задачки в консоли практикума и затем переходим в ide и работаем через пулреквесты на гитхабе. По итогу получаем навыки начального джуна. В самом конце получаем 3 проекта - 1 делаем в течении года, 1 - диплом и финальный проектный месяц.

Недостатки: Проектный месяц сомнителен, он легче диплома, просто работаем в большей команде. Хотелось бы, чтобы проверки были приближенные к работе - оценивались не как сдача задач, а проверка кода и подходов, которые ревьювер пропустил у себя на работе от другого человека из команды. Думаю стоит добавить как минимум мониторинг ошибок и сделать более сложней проектный месяц.

Комментарий: На курс пошел уже с опытом в кросплатформе в несколько лет, как повышения навыков. Просто учеба идет лучше, когда тебя кто-то пинает =) Как итог можно спокойно переписать свои кросплатформенные проекты на натив. Что ожидал, то и получил.

Достоинства: Много практики, много полезного материала, подробная теория, необходимые для работы навыки разработки приложений , работа в команде, отличные наставники и кураторы.