AI Automation/AI Systems Integrator (AI Automation Engineer/LLM Systems Engineer

18 марта

Требования

ML разработчик

OpenAPI Specification

GPT

RESTful API

Внедрение CRM

Разработка решений по интеграции

NoSQL

JSON

Информационная архитектура

LLM

Docker

Условия

Москва

Компания

Торговый дом НЕБО

Эксклюзивный импортер и оптовый поставщик премиальной и люксовой импортной алкогольной продукции

Описание вакансии

Мы ищем гибридного инженера, который умеет собирать AI‑инфраструктуру и автоматизировать бизнес‑процессы из разнородных компонентов — вместо того, чтобы выполнять эти задачи вручную.

Чем предстоит заниматься:
Вы будете создавать комплексные AI‑системы, объединяющие различные технологические компоненты в единую работающую инфраструктуру.

Конкретные задачи:

развёртывание и настройка серверной инфраструктуры (VPS, выделенные серверы);
установка и конфигурация AI‑фреймворков и платформ (OpenClaw, n8n, LangChain, CrewAI и аналогов);
интеграция коммуникационных каналов (Telegram, WhatsApp, внешние API);
подключение и настройка CRM‑систем и баз данных;
работа с языковыми моделями (Claude, GPT, Grok и другими);
разработка и внедрение автоматизированных пайплайнов для бизнес‑процессов;
настройка взаимодействия между компонентами системы (настройка API, вебхуков, очередей сообщений);
оптимизация производительности и масштабируемости AI‑систем;
документирование архитектуры и процессов.

Что мы ожидаем от кандидата
Обязательные навыки:

Опыт развёртывания и администрирования VPS/серверов;
Понимание принципов работы LLM и их интеграции в бизнес‑процессы;
Опыт работы с фреймворками для AI‑автоматизации (LangChain, CrewAI, n8n или аналоги);
Навыки интеграции внешних API и веб‑сервисов;
Базовые навыки работы с базами данных и CRM‑системами;
Понимание принципов построения микросервисной архитектуры;
Базовые навыки скриптования (Python);
Опыт настройки и интеграции мессенджеров (Telegram Bot API и т. д.) для автоматизации.

Будет плюсом:

опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
знание основ сетевой безопасности и настройки (firewall, SSH, HTTPS);
опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure);
Базовые знания CI/CD и MLOps.
опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka);

Мы предлагаем

Конкурентную заработную плату, обсуждаемую по результатам собеседования
Формат работы: на месте работодателя

Смотреть ещё вакансии

Специалист по внедрению ПО

258