Prompt Engineer (AI / LLM)

О проекте

Мы разрабатываем внутренний AI-продукт для автоматизации голосовых и сценарных коммуникаций.

Наша задача — создать систему AI-агентов, которые ведут диалог по заданной логике, фиксируют результаты взаимодействия и интегрируются с внутренними backend- и CRM-системами.

На первом этапе мы создаём внутренний MVP без внешнего продуктового интерфейса. Основной фокус — качество диалога, логика сценариев, устойчивость AI-агента в разговоре и прикладная эффективность коммуникации.

Что предстоит делать

• Анализировать бизнес-задачи и сценарии коммуникации, которые должен реализовывать AI-агент
• Разрабатывать диалоговые сценарии и prompt-логику для голосовых AI-агентов с нуля или на основе существующих прототипов
• Проектировать структуру разговоров, логику переходов и поведение AI-агента в диалоге
• Настраивать tone of voice, стиль общения, ограничения и правила реакции в разных сценариях
• Участвовать в проработке function calling / tools / RAG-сценариев совместно с backend-командой
• Тестировать AI-агентов на естественность, устойчивость к перебиваниям, отклонениям от темы и ошибкам распознавания речи
• Анализировать результаты тестовых и реальных диалогов, выявлять слабые места в сценариях и корректировать их
• Проводить A/B тестирование формулировок, сценарных подходов и conversational strategies
• Работать в связке с backend-командой над повышением качества диалога и итоговой эффективности AI-агентов

Что мы ожидаем

• Опыт в разработке сценариев диалога, conversational design, коммуникационных скриптов или смежных направлениях
• Умение проектировать структуру разговора под конкретную задачу и пользовательский сценарий
• Понимание базовых принципов работы LLM и prompt engineering
• Навык анализа диалогов и доработки сценариев на основе данных и обратной связи
• Понимание ограничений языковых моделей и типичных ошибок генерации
• Умение работать в тесной связке с технической командой

Будет плюсом

• Опыт работы с voice bots / conversational AI / AI-агентами
• Опыт настройки сценариев для голосовых каналов
• Понимание Function Calling / Tools / RAG
• Опыт адаптации сценариев под разные сегменты и задачи
• Опыт работы с TTS/STT, голосовыми платформами или речевой аналитикой
• Английский язык для работы с AI-инструментами и документацией

Важно

Нам не нужен копирайтер и не нужен человек, который просто умеет писать промпты.

Нужен специалист, который понимает, как должен работать живой диалог в прикладном сценарии, и умеет превращать это в эффективную логику AI-агента.
Рассматриваем кандидатов только на работу в офисе в Санкт-Петербурге.

Что предлагаем

• Работу над внутренним технологическим продуктом на раннем этапе
• Прямое влияние на качество AI-диалогов и развитие voice AI-направления
• Плотную работу с технической командой и быстрый цикл тестирования гипотез
• Возможность строить подход и стандарты практически с нуля
• Участие в продукте, который в дальнейшем будет выводиться на рынок