Системный аналитик

О компании и команде

Компания Arenadata создаёт системы сбора, хранения и обработки больших данных на базе open source технологий. Мы разрабатываем коннекторы между этими системами, а также развиваем собственный оркестратор, позволяющий быстро устанавливать и настраивать все дата-сервисы на различных типах инфраструктур. Продукты Arenadata входят в единую платформу данных, которая является фундаментом для реализации различных задач в области работы с данными. Эксперты Arenadata вносят существенный вклад в развитие международных open source проектов.

Чем нужно делать:

• Анализировать требования к развитию продукта и формировать системные требования (SRS)
• Декомпозировать бизнес-требования в технические требования
• Описывать взаимодействие компонентов системы, API и модели конфигурации
• Формировать требования к операциям управления кластерами
(установка, конфигурирование, обновление сервисов)
• Описывать зависимости между компонентами кластерных сервисов
• Участвовать в проработке архитектурных решений совместно с разработчиками и архитекторами
• Участвовать в приемочном тестировании и проверке соответствия реализации требованиям
• Прорабатывать пользовательские сценарии работы с платформой и формировать требования к пользовательскому интерфейсу (совместно с дизайнерами и frontend-разработчиками)
• Поднимать и настраивать тестовые окружения для анализа работы системы и проверки сценариев управления кластерами
• Структурировать техническую документацию продукта.

Мы ждём, что вы:

• Имеете опыт работы системным аналитиком от 4 лет
• Владеете Linux, Docker или другими инструментами контейнеризации на уровне уверенного пользователя
• Понимаете принципы клиент-серверных взаимодействий и REST API
• Имеете опыт работы с реляционными БД и умеете писать SQL-запросы для работы с данными системы
• Умеете читать и анализировать код
• Имеете опыт работы с Git
• Имеете опыт подготовки технической документации (SRS).

Будет плюсом:

• Опыт работы с системами автоматизации инфраструктуры (Ansible и др.)
• Понимание принципов работы распределённых систем
• Опыт работы с платформами обработки данных или кластерными системами.