Solution Architect / Senior MLOps Инженер

Наша команда отвечает за AI - инициативы бизнеса в сфере глобальных рынков. Мы предоставляем корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, конверсионные операции на валютном рынке.

Наша команда решает широкий спектр Data Science задач с применением ML/DL алгоритмов и инструментов: от бустинга и ансамблей моделей до больших языковых моделей (LLM). Мы помогаем бизнесу увеличивать доходность за счет моделей машинного обучения, для чего развиваем аналитическую Data - платформу и наполняем данными о наших продуктах, клиентах и внешних событиях.

Еще год назад нашей целью было разрабатывать и выводить в продакшн ML – модели. Сейчас наши модели становятся AI-агентами, интегрируются с множеством АС и становятся самостоятельными приложениями.

Мы ищем талантливого Solution Architect / MLOps Engineer для проектирования и разработки интеграционных решений, управления сложностью наших процессов и ИТ-экосистемы.

Основные требования:

• Опыт промышленной разработки на Python 
• Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL)
• Опыт интеграции продуктов экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, Spark, ...)
• Опыт синхронной, асинхроной интеграции сервисов и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ)
• Опыт проектирования CI/CD решений на базе Jenkins и Bitbucket/Git
• Опыт с технологиями виртуализации и контейнеризации
• Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры

Дополнительные (желательные) требования:

• Проектирование (выбор компонент), развертывание и последующая оптимизация корпоративных аналитических или data-processing гетерогенных архитектур, в т.ч.: Lambda-architecture, Data-Lake, Data Lakehouse
• Широкий кругозор по возможностям современных системных компонентов
• Опыт самостоятельной разработки прототипов и proof-of-concept решений
• Понимание принципов создания моделей машинного обучения и/или прохождение курсов по машинному обучению и/или опыт внедрения моделей

Должностные обязанности:

• Совместно с Data Scientist и Product Owner наших команд выявление требований в архитектурных / интеграционных решениях для разрабатываемых приложений
• Декомпозиция и документирование требований
• Совместно с корпоративными архитекторами, экспертами кибербезопасности и командой сопровождения выбор технических компонент и проектирование интеграционных решений
• Разработка интеграционных решений и шаблонов кода для масштабирования и стандартизации процесса разработки и вывода в продакшн
• Проектирование и развитие концептуальной архитектуры платформы и инфраструктуры наших приложений