Бизнес-аналитик / Business Intelligence Analyst (маркетинговая аналитика)

Axiom Pro — международная компания в области подбора и предоставления IT-специалистов и аналитических экспертов для технологических и data-driven компаний. Мы работаем с международными партнёрами и помогаем им строить сильные команды для разработки, аналитики и инновационных проектов.

Сейчас мы ищем Business Intelligence и Marketing Analyst для нашего партнёра. В этой роли вы будете отвечать за анализ маркетинговых данных, создание аналитических отчетов и дашбордов, а также формирование рекомендаций, которые помогают принимать решения и развивать продажи продуктов компании.

Вы будете работать в тесном взаимодействии с маркетинговыми командами, менеджерами данных, аналитиками и Data Scientists для постановки бизнес-вопросов, сбора данных, проведения аналитики и подготовки рекомендаций на основе данных.

Для успешной работы требуется уверенное владение SQL, Python или R, инструментами визуализации данных (Power BI или Tableau), а также интерес к аналитике и поиску инсайтов, которые могут влиять на рост бизнеса.

Обязанности:

• Проектирование, разработка и автоматизация дашбордов Power BI, позволяющих бизнес-командам принимать решения на основе данных, включая:
  • разработку фреймворков контроля качества данных
  • создание стандартизированных шаблонов отчетности
  • проведение продвинутой сегментации клиентов
  • анализ распределения моделей по decile
  • поддержку стратегического планирования на основе аналитики данных
• Отслеживание маркетинговых инициатив и проведение 360-градусного анализа результатов маркетинговых кампаний, включая:
  • сравнение результатов с прогнозами и планами
  • выявление возможностей для улучшения результатов
  • подготовку отчетов о статусе и стратегических рекомендаций для бизнеса
• Повышение эффективности аналитики за счет:
  • повышения эффективности дашбордов
  • усиления влияния аналитических инсайтов
  • автоматизации процессов
  • сокращения времени получения actionable insights
• Сотрудничество с маркетинговыми командами для определения бизнес-задач и проведение соответствующего анализа.
• Работа с командами данных и внешними провайдерами для обеспечения:
  • полноты данных
  • корректности данных
  • пригодности данных для аналитики.
• Проектирование и проведение гипотезного тестирования, включая:
  • A/B тестирование
  • мультивариантное тестирование

  для оценки эффективности маркетинговых стратегий.

• Ведение централизованной документации:
  • данных
  • методологий
  • результатов анализа.
• Поиск возможностей для автоматизации существующих процессов и повышение эффективности аналитических систем.
• Поддержка Data Scientists и специалистов по моделированию при необходимости:
  • работа со статистическими моделями
  • использование ML/AI платформ
  • работа с маркетинговыми технологиями.
• Поиск инновационных решений и аналитических экспериментов, способных повысить эффективность бизнеса, продажи и прибыль.

Требования:

Образование

• Высшее образование (бакалавриат) в области:
  • статистики
  • математики
  • экономики
  • Data Science
  • Business Analytics
  • или смежных областях.

Опыт

• 5+ лет опыта в бизнес-аналитике или маркетинговой аналитике

Технические навыки

• SQL
• Python или R
• Power BI или другие инструменты визуализации данных
• опыт работы с облачными платформами:
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud
• понимание фреймворков Machine Learning
• опыт работы с системами контроля версий Git
• знание технологий обработки больших данных:
  • Spark
  • Hadoop

Аналитические навыки

• опыт перевода бизнес-требований в автоматизированные аналитические решения и отчеты
• понимание маркетинговых метрик и KPI
• опыт автоматизации отчетности и self-service аналитики
• опыт проведения гипотезного тестирования, включая:
  • проектирование тестов
  • анализ результатов
• опыт аналитики маркетинговых кампаний (digital marketing и direct mail)

Статистика и эксперименты

• знания в области:
  • непараметрической статистики
  • методов ресэмплинга
  • байесовских методов анализа малых выборок
• опыт применения:
  • sequential testing
  • multi-armed bandit методов

  для маркетинговой аналитики.

Data Governance и безопасность данных

• опыт работы с требованиями по защите данных:
  • GDPR
  • CCPA
• понимание принципов:
  • этичного использования данных
  • безопасности данных
  • Data Governance.

Soft skills:

• сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки
• способность объяснять сложные аналитические результаты как технической, так и нетехнической аудитории
• умение представлять результаты анализа убедительно и структурировано
• способность видеть как стратегическую картину, так и детали
• умение работать в команде и выстраивать эффективные рабочие отношения
• высокая внимательность к деталям и качеству данных
• проактивность и способность самостоятельно определять приоритетные задачи с высоким бизнес-эффектом.

Будет преимуществом:

• степень магистра в области:
  • статистики
  • математики
  • Data Science
  • Business Analytics
• опыт работы в страховой или финансовой индустрии
• опыт использования Generative AI в маркетинговой аналитике
• опыт работы с ETL процессами и архитектурой data warehouse
• понимание моделей маркетинговой атрибуции и метрик эффективности маркетинговых кампаний
• опыт работы с Agile-методологиями
• опыт работы с digital marketing и direct marketing.