5.00
3 года
Логотип Computer Science CenterComputer Science Center
Data Science
Data Science
Бесплатно

Отзывы об онлайн-школах

Алексей Кадинов
Пользователь Хабра
Достоинства: Вместо "воды" делается акцент на практические задания, кейсы и тренажеры. Доступ к материалам открывается сразу, а видеоуроки можно смотреть в любое время (очень удобно как по мне) 
Недостатки: Пару раз задерживали проверку домашки, но это не критично
Комментарий: Куратор на курсе реально помогает. Пару раз писал в чат, когда не получалось с заданием по данным, отвечали довольно быстро и без формальных отписок. Поддержка ощущается, не просто для галочки.
Егор Садров
Пользователь Хабра
Достоинства: Актуальный и востребованный подход. Вместо сухой теории я работаю над реальными проектами и кейсами. Преподавательский состав состоит из крутых специалистов.
Недостатки: Общение строится в формате "вопрос-ответ" с кураторами, но они увы не работают круглосуточно. Так, что когда появляются вопросы приходится ждать след.дня, но это редкость и даже не считаю особым минусом.
Комментарий: Прохожу курс Вайб кодинг. Материал посмотрел, всё довольно свежее. Примеры с нейросетями и инструментами актуальные, ничего устаревшего не заметил. В работе уже пару идей попробовал применить.
Алексей Шумов
Пользователь Хабра
Достоинства: Всё, что связано с материалами курса, теорией и практикой.
Недостатки: Баги в LMS, неудобный UI с которым приходится работать
Комментарий: Курс оказался не из лёгких: домашние задания требовали много времени и сил. Но именно это и сделало его ценным: задачи заставляли реально разбираться в коммуникации и взаимодействии систем, а не просто смотреть лекции. Отдельно порадовала подробная и вдумчивая обратная связь по домашкам от других участников курса.Курс смело рекомендую тем, кто задумывается о приобретении!
Сергей Женило
Пользователь Хабра
Достоинства: все отлично! я проходил его оффлайн и мне все понравилось
Максим Алексеев
Пользователь Хабра
Достоинства: Обратная связь от эксперта курса на была на высоте, ответы на любые вопросы в любое время суток. Материал грамотно изложен и подкреплён большим количеством литературы, которую дополнительно можно изучить после курса. Одним словом — курс это просто о сложном!
Недостатки: Домашние задания были интересными, но каждая следующая работа напрямую связана с результатами предыдущей (если допустить ошибку в начале, то она выльется в снежный ком и будет мешать во всех остальных работах), поэтому проще всего копировать схемы с разбора, нежели чем адаптировать свои.
Марта М
Пользователь Хабра
Достоинства: Курс достаточно объёмный, материалов очень много, максимально направлен на практику. Изначально заходила с самостоятельным тарифом, но появлялось много вопросов по ходу, плюс полученные знания так сходу особо и негде было применить. В этом плане интереснее проходить с потоком, где есть домашки, на которых сразу можно отработать пройденный материал. Плюс чат, где всегда можно задать любой интересующий вопрос.
Недостатки: К сожалению, не всегда и не у всех есть время/желание вникать в чужие домашки, много достаточно поверхностный ответов. Но встречаются и бриллианты, из которых можно взять пользы не меньше, чем от урока.В материалах встречаются недочеты/несостыковки, но курс активно дорабатывается, а непонятные моменты можно уточнить в чате
Комментарий: Времени нужно много, особенно, если конспектировать, на одну домашку можно спокойно день потратить, к этому еще добавить лекции, уже не говоря про доп материалы
Роман Сошкин
Пользователь Хабра
Комментарий: Отличный курс для тех, кто хочет перестать гадать, как соединять микросервисы, и начать проектировать осознанно. Проходил в формате «в тусовке» — это даёт максимальное погружение и обратную связь от автора.
Елена Ярмотик
Пользователь Хабра
Достоинства: Навыки опережают рынок, то что учили тогда, только сейчас становитсяmust have.
Недостатки: Маловато практики, и хотелось бы больше лекций, в этом плане поприятнее курс Карпова.
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции

Популярные направления

Все курсы Computer Science Center: список платных и бесплатных курсов, отзывы об обучении, промокоды

1. Data Science

Направление Data Science можно рассматривать как отделение Школы анализа данных Яндекса в Санкт-Петербурге и в Новосибирске. Здесь готовят специалистов в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета.Мы предлагаем вечерние курсы по математике и программированию. Занятия проходят в Санкт-Петербурге и в Новосибирске. Есть платное заочное обучение для жителей других городов. Студентом может стать каждый, кто пройдёт вступительные испытания. Будьте готовы тратить на учёбу хотя бы 15 часов в неделю. Если вы увлечены компьютерными науками или программированием, хотите развиваться в этих областях, любите учиться, то осваивать курсы и работать над проектами будет интересно и полезно.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 3 года
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Санкт-Петербург
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

Рейтинг лучших школ 2026