ML Developer, RecSys в Экосистему

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Направление активно растёт: есть первые MVP, но нам предстоит выстроить архитектуру, пайплайны, метрики и инфраструктуру практически с нуля. Вы сможете влиять на технические решения, продуктовые подходы и стратегию развития всей ML-экосистемы.

• Осуществлять весь цикл ML-разработки: от данных и бейзлайнов до продакшен-сервисов;
• Быстро погружаться в разные задачи и бизнес-направления;
• Улучшать базовое качество рекомендаций;
• Запускать новые сценарии рекомендаций;
• Анализировать статистику потребления контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить A/B-тесты;
• Взаимодействовать со смежными командами (разрабатывать рекомендации для всевозможных типов контента);
• Создавать кросс-решения с использованием RecSys-технологий, NLP-моделей и LLM;
• Тестировать и внедрять микросервисы в продакшен.

• Имеете от 3 лет практического опыта работы с ML-моделями в различных областях RecSys/Поиск/NLP/ LLM /СV;
• Понимаете устройство современных подходов в рекомендациях, имеете реальный опыт промышленной эксплуатации online/nearline моделей;
• Владеете методами классического компьютерного зрения;
• Хорошо ориентируетесь на Hugging Face (модели, датасеты, inference);
• Уверенно владеете Python и современным ML-стеком (PyTorch, CatBoost, sklearn, pandas и др.);
• Умеете общаться с бизнесом простым языком, объяснять метрики и результаты;
• Осуществляли мониторинг работы модели и имеете критическое мышление;
• Знаете математическую статистику и теорию вероятностей.

Условия для сотрудников:

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.