Обложка курса
1 мес
Логотип karpov.courseskarpov.courses
Основы Python
Python
Jupyter Notebook
Data Science
Аналитика данных
Бесплатно
Обложка курса
3 дня
Логотип Академия ЭдюсонАкадемия Эдюсон
Data Scientist free
Data Science
SQL
Python
Машинное обучение
Agile
Извлечение данных
Бесплатно
1 мес
Логотип ХекслетХекслет
Основы аналитики данных
Аналитика данных
Data Science
Google Таблицы
Математика для Data Science
SQL
Python
Бесплатно
5.00
3 года
Логотип Computer Science CenterComputer Science Center
Data Science
Data Science
Бесплатно
Обложка курса
1 мес
Логотип karpov.courseskarpov.courses
Математика для анализа данных
Математика для Data Science
Data Science
Математическая статистика
Прикладная математика
Математика
Математический анализ
Бесплатно
Обложка курса
1 мес
Логотип karpov.courseskarpov.courses
Docker
Docker
Apache Airflow
Nginx
Data Science
Docker Hub
Сбор требований
Бесплатно
Обложка курса
1 мес
Логотип karpov.courseskarpov.courses
Симулятор SQL
SQL
Базы данных
PostgreSQL
Data Science
Big Data
Анализ требований
Бесплатно

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Аналитика и Data Science

Алексей Кадинов
Пользователь Хабра
Достоинства: Вместо "воды" делается акцент на практические задания, кейсы и тренажеры. Доступ к материалам открывается сразу, а видеоуроки можно смотреть в любое время (очень удобно как по мне) 
Недостатки: Пару раз задерживали проверку домашки, но это не критично
Комментарий: Куратор на курсе реально помогает. Пару раз писал в чат, когда не получалось с заданием по данным, отвечали довольно быстро и без формальных отписок. Поддержка ощущается, не просто для галочки.
Елена Ярмотик
Пользователь Хабра
Достоинства: Навыки опережают рынок, то что учили тогда, только сейчас становитсяmust have.
Недостатки: Маловато практики, и хотелось бы больше лекций, в этом плане поприятнее курс Карпова.
Анатолий Степанов
Пользователь Хабра
Достоинства: Понятный и не разбавленный водой курс.Современный подход, не надо потеть в аудитории. В любой момент сел и посмотрел лекции.Кураторы всегда на связи
Недостатки: Не нашел для себя существенных минусов. Тяжело усидеть за пк во время просмотра лекций, но тут уже индивидуально
Комментарий: Программа полная, охватывает все нужные инструменты. Учат использовать нейросети, это сейчас нужная фишка. Курс составлен опытными специалистами из известных компаний. Понравилось работать с задачами и получать советы от куратора. Курс требует времени и усилий, но оно того стоит. Платформа и с поиском вакансий помогает
Инесса Оганян
Пользователь Хабра
Достоинства: Хорошая база для стартаСильные блоки Excel и SQLПрактические задания
Недостатки: Сложный вход в PythonТребует много самостоятельной работы
Евгения Захожева
Пользователь
Комментарий: Отличный продукт! Отличный обучающий продукт. Интерфейс программы удобный и понятный. Видео уроки от профессиональных экспертов. Обратная связь от кураторов превосходно оперативная. Много практики. Спасибо за продукт🙏👌
Игорь Зимин
Пользователь Хабра
Достоинства: Простая и понятная подача информации. Отдельно представленные конспекты. Преподаватель отвечает на все комментарии и просматривает решённые задачи.
Комментарий: Курс не для новичков, опыт написания sql запросов, обязателен.
Светлана
Пользователь
Комментарий: Как человек с нетехническим бэкграундом, я долго искала платформу, где основы программирования объяснялись бы максимально доступно. Хекслет превзошел ожидания! Методика "от простого к сложному" реализована идеально — каждая новая тема логически вытекает из предыдущей, создавая целостную картину. Практические задания построены так, что даже сложные концепции становятся понятными после их применения в коде.
Anna Konopleva
Пользователь
Комментарий: Достоинства: Доступность изложения, все вопросы можно обсудить в чате с куратором, по каждой теме есть практическая на закрепление знаний Недостатки: Мне не хватило оплаченного срока, но это скорее недостаток моего планирования Начну с того, что курс мне даётся не легко - обучение на курсе "Профессия 1С Аналитик" я начала ещё весной 2025, но в силу разных причин закончить курс в срок не получилось. После возвращения к обучению оказалось, что за время моего отсутствия к курсу добавились 2 самостоятельных блока - "Проектирование и управление разработкой ИС 1С" и "Внедрение и эксплуатация 1С на практике ", также с практическими работами и индивидуальным итоговыми проектами. В связи с чем, Skillbox предоставили мне 2 месяца обучения бесплатно. Т. е. получается клиентоориентипованность на высшем уровне. Что касается самого обучения - если начинать свой путь в качестве аналитика 1С, то по моему мнениею, этот курс самое то- в курсе рассказывают, как проводить интервью и переговоры, оформлять протоколы и проектную документацию, как вести учёт и расчет рабочего времени, и др. Отдельные уроки посвящены работе с пользовательскими настройками в 1С, отчетами- как встроенными так и настраиваемыми, поиску и исправлению ошибок в документах, учат как различать ошибки пользовательские и программные и каким образом поступать при их выявлении. По сути, после окончания курса на руках будет готовая профессия. В целом, выбором обучающей платформы я довольна рекомендую знакомым, желающим получит дополнительное образование.
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Аналитика и Data Science

Популярные направления

Популярные курсы Аналитики и Data Science

Бесплатные курсы Аналитики и Data Science

Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством

ТОП бесплатных онлайн-курсов по Data Science

Data Scientist — Использует данные для создания предсказательных моделей, решающих реальные бизнес-задачи и открывающих новые возможности. С Python, R, SQL и библиотеками вроде TensorFlow или Scikit-learn, строит алгоритмы машинного обучения, анализирует большие данные и визуализирует результаты в Matplotlib или Tableau. В работе акцент на моделировании сценариев, прогнозировании тенденций, обработке неструктурированных данных и интеграции ИИ в бизнес-процессы, от рекомендационных систем до автоматизации. Data Scientist сочетает науку и практику, углубляясь в искусственный интеллект для конкурентного преимущества. Для начинающих специалистов понадобится математика, статистика и программирование, а опытным — экспертиза в Big Data (Spark, Hadoop), DevOps и этике ИИ. Карьера data scientist открыта в IT, финтехе, здравоохранении, ритейле и стартапах, с перспективами стать ведущим специалистом, AI-архитектором или исследователем, где инновации встречаются с высоким доходом.

1. Основы Python

Бесплатный курс «Основы Python» позволяет всем желающим погрузиться в тему программирования, понять, насколько вам близка эта сфера и при желании продолжить обучение. Освойте основы одного из самых популярных языков и отработайте навыки на реальных задачах.
Школа: karpov.courses
Дата начала: В любое время
Длительность: 1 месяц
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

2. Data Scientist free

Первые шаги для погружения в профессию

Пройдите бесплатный тест-драйв курса и убедитесь, что обучение вам подходит:

  • Изучайте лекции и практикуйтесь на тренажерах
  • Ознакомьтесь с программой полного курса
  • Узнайте, какие навыки необходимы для успешного развития в профессии
Дата начала: В любое время
Длительность: 3 дня
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

3. Основы аналитики данных

Вы познакомитесь с основными понятиями и методами анализа данных, инструментами для их обработки и визуализации результатов.
Школа: Хекслет
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 1 месяц
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

4. Data Science

Направление Data Science можно рассматривать как отделение Школы анализа данных Яндекса в Санкт-Петербурге и в Новосибирске. Здесь готовят специалистов в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета.Мы предлагаем вечерние курсы по математике и программированию. Занятия проходят в Санкт-Петербурге и в Новосибирске. Есть платное заочное обучение для жителей других городов. Студентом может стать каждый, кто пройдёт вступительные испытания. Будьте готовы тратить на учёбу хотя бы 15 часов в неделю. Если вы увлечены компьютерными науками или программированием, хотите развиваться в этих областях, любите учиться, то осваивать курсы и работать над проектами будет интересно и полезно.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 3 года
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Санкт-Петербург
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

5. Математика для анализа данных

Бесплатный курс «Математика для Data Science» — это возможность начать погружение в тему науки о данных с нуля и создать хорошую базу для дальнейшего обучения в этой области. Изучите математический анализ и линейную алгебру и попробуйте решать реальные задачи дата-сайентиста.
Школа: karpov.courses
Дата начала: В любое время
Длительность: 1 месяц
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

6. Docker

Бесплатный курс «Docker» с нуля познакомит со стандартами современной разработки. Подойдет не только новичкам, но и тем, кто уже работает в сфере разработки, тестирования и анализа данных и хочет развиваться дальше. Программа курса позволит освоить один из ключевых инструментов и лучше понять принципы создания приложений и сервисов.
Школа: karpov.courses
Дата начала: В любое время
Длительность: 1 месяц
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

7. Симулятор SQL

Бесплатный курс «Симулятор SQL» разработан специально для новичков и позволяет с нуля овладеть самым востребованным инструментом для работы с данными. Учитесь в удобное время, решайте реальные продуктовые задачи и получите хорошую базу для дальнейшего развития в сфере Data Science.
Школа: karpov.courses
Дата начала: В любое время
Длительность: 1 месяц
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

Рейтинг лучших школ по направлению Аналитика и Data Science